IA & Digital

Intelligence Artificielle

L'IA, ce n'est pas de la magie. Ce n'est pas non plus réservé aux ingénieurs. C'est un outil — et comme tout outil, il faut comprendre comment il fonctionne pour savoir comment l'utiliser.

2 jours durée
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Intelligence Artificielle

L'IA, ce n'est pas de la magie. Ce n'est pas non plus réservé aux ingénieurs. C'est un outil — et comme tout outil, il faut comprendre comment il fonctionne pour savoir comment l'utiliser.

2 jours Tous profils / Aucun prérequis technique Max 10 participants

Ce que vous allez apprendre

  • Comprendre ce qu'est réellement l'IA — séparer la réalité des fantasmes médiatiques
  • Distinguer machine learning, deep learning, IA générative en langage humain
  • Comprendre ce qu'est la donnée et pourquoi elle est au cœur de l'IA
  • Identifier les opportunités et les risques de l'IA dans votre secteur
  • Dialoguer avec des équipes techniques sans vous perdre dans le jargon
À qui s'adresse cette formation
  • Manager, dirigeant ou professionnel qui veut comprendre l'IA sans suivre un cursus d'ingénieur
  • DRH, directeur marketing ou financier qui prend des décisions sur des projets IA
  • Toute personne curieuse qui veut savoir ce qui se passe vraiment derrière ChatGPT et les algorithmes
  • Professionnel qui veut dialoguer avec des équipes techniques sans se perdre dans le jargon
Ce que vous allez apprendre
  • Course Materials
  • Certificate
Programme détaillé

Programme détaillé

L'IA aujourd'hui — réalité vs fiction

Ce que l'IA sait faire et ce qu'elle ne sait pas faire. Les grandes étapes historiques en 30 minutes. Les acteurs clés, les enjeux mondiaux, et pourquoi ça accélère maintenant. Sans jargon, avec des exemples du quotidien.

Comment ça marche — les concepts clés expliqués simplement

Machine learning, réseaux de neurones, deep learning, IA générative, LLM — chaque concept expliqué avec une analogie concrète. L'objectif n'est pas de savoir programmer mais de comprendre ce qui se passe "dans la boîte".

La donnée — le carburant de l'IA

Qu'est-ce qu'une donnée ? Pourquoi les entreprises qui ont des données ont un avantage ? Comment collecter, nettoyer et valoriser les données — et pourquoi une IA entraînée sur de mauvaises données donne de mauvais résultats.

L'IA dans votre secteur — opportunités concrètes

Tour d'horizon des applications réelles de l'IA dans la finance, les RH, le marketing, la logistique, la santé, l'éducation. Ateliers de réflexion par groupe : quelles opportunités dans votre métier ? Quels risques à anticiper ?