IA & Digital

Formateurs · Responsables formation · DRH

Une fraude sur 10 000 lignes est indétectable à l'œil nu. L'IA la trouve en 3 secondes. Votre prochain rapport financier pourrait être généré automatiquement — vous, vous l'analysez et décidez.

2 jours durée
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Formateurs · Responsables formation · DRH

Une fraude sur 10 000 lignes est indétectable à l'œil nu. L'IA la trouve en 3 secondes. Votre prochain rapport financier pourrait être généré automatiquement — vous, vous l'analysez et décidez.

2 jours DAF · Contrôleurs · Banquiers · Auditeurs Max 10 participants

Ce que vous allez apprendre

  • Automatiser la consolidation de données financières et le reporting
  • Utiliser l'IA pour détecter les anomalies et les fraudes potentielles
  • Générer des prévisions financières plus précises avec des modèles IA accessibles
  • Produire des analyses de risque assistées par l'IA
  • Construire des tableaux de bord financiers dynamiques et automatisés
À qui s'adresse cette formation
  • DAF, contrôleur de gestion ou directeur financier qui veut moderniser ses pratiques
  • Banquier ou auditeur qui cherche à automatiser l'analyse de données volumineuses
  • Responsable comptable qui passe trop de temps sur des consolidations manuelles
  • Risk manager qui veut améliorer la détection des anomalies
Ce que vous allez apprendre
  • Certificate
  • Support
Programme détaillé

Programme détaillé

  • IA et reporting financier — automatiser la consolidation

Utiliser l'IA pour agréger des données de sources multiples, détecter les incohérences, et générer des rapports formatés automatiquement. Cas pratique : rapport mensuel de gestion produit en 20 minutes au lieu de 2 jours.

  • Détection d'anomalies et prévention de la fraude

Comment les algorithmes détectent les patterns inhabituels dans les transactions. Outils accessibles sans équipe data. Mise en place d'alertes automatiques sur vos données financières.

  • Prévision financière avec l'IA

Modèles de prévision accessibles aux non-data scientists. Amélioration de la précision des budgets et des forecasts. Intégration des variables externes (conjoncture, saisonnalité) dans les modèles de prévision.

  • Analyse de risque et décision d'investissement

Scoring automatisé, analyse de scénarios, stress tests assistés par l'IA. Comment utiliser l'IA pour évaluer plus rapidement et plus rigoureusement les risques d'un dossier de crédit ou d'un projet d'investissement.